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CS231n 2016冬季第1讲：导论与历史背景
CS231n Winter 2016: Lecture1: Introduction and Historical Context
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讲什么
斯坦福卷积神经网络视觉识别课程，介绍课程内容与计算机视觉的历史背景。
HN 网友推荐理由
HN 网友推荐理由：是免费而出色的深度学习与计算机视觉入门，常纳入机器学习自学计划。
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视频数据来源：HackerTube（https://hackertube.org），基于 Hacker News 社区推荐整理，依 ODC-By 1.0（https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/）许可使用。筛选与中文整理：大榕 darong.ai。
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Title
CS231n Winter 2016: Lecture1: Introduction and Historical Context
Summary
The first lecture of Stanford's CS231n Winter 2016 course on convolutional neural networks for visual recognition, introducing the course and the historical context of computer vision.
Why HN
HN lists it as a free, brilliant introduction to deep learning and computer vision, often within ML self-study plans.
Primary topic
convolutional neural networks