普通人学 AI

神经网络到底是什么？

3Blue1Brown · 16 位 HN 网友推荐

编辑意见 学神经网络的公认第一站，动画把数学变成了能看懂的画面。

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大语言模型入门：它是什么、如何训练

Andrej Karpathy · 9 位 HN 网友推荐

编辑意见 一小时把大模型讲明白，是理解 ChatGPT 最常被推荐的起点。

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自动化与工作：人会像马一样被替代吗？

CGP Grey · 11 位 HN 网友推荐

编辑意见 讨论自动化与就业的经典视频，推荐了十多年，也有人认为它的预测过于自信，可以带着批判去看。

第 5 站早年观点：HN 推荐已十余年

01 认识 AI

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AlphaGo：围棋与 AI 的故事

Google DeepMind · 10 位 HN 网友推荐

编辑意见 不讲技术，讲人。适合当作认识 AI 的第一部片子。

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让神经网络学会玩马里奥

SethBling · 10 位 HN 网友推荐

编辑意见 看程序从乱跳到通关，几分钟就能明白「训练」是什么意思。

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火柴盒也能学习：MENACE 演示

Stand-up Maths · 2 位 HN 网友推荐

编辑意见 一堆火柴盒学会下井字棋，不用电脑也能看懂机器学习。

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用机器学习识别棒球暗号

Mark Rober · 3 位 HN 网友推荐

编辑意见 用一个有趣的小项目，顺带把神经网络讲得通俗易懂。

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AlphaFold：AI 如何参与蛋白质研究

Veritasium · 2 位 HN 网友推荐

编辑意见 AI 在科学上做出真突破的例子，可以帮你看清 AI 的上限。

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语言模型为什么能生成像样的文字？

Computerphile · 3 位 HN 网友推荐

编辑意见 用不长的时间讲清语言模型怎么一个字一个字地生成文字。

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02 上手工具

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编辑正在挑选，敬请期待

03 用 AI 干活

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方法 / 第 3 站

GPT 助手如何训练，以及怎样使用它

Microsoft Developer · 6 位 HN 网友推荐

编辑意见 后半段的提示词方法今天仍然有用；里面提到的具体工具和版本可能已经过时。

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04 搞懂原理

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神经网络怎样学习：梯度下降

3Blue1Brown · 4 位 HN 网友推荐

编辑意见 接着上一集看，弄明白 AI 是怎样一点点减少犯错的。

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直觉理解反向传播

3Blue1Brown · 4 位 HN 网友推荐

编辑意见 用画面而不是公式讲反向传播，看不懂可以先跳过。

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用图像理解 Transformer 与大语言模型

3Blue1Brown · 13 位 HN 网友推荐

编辑意见 很多人说看完这一集才真正理解了 ChatGPT 背后的结构。

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一步步看懂 Transformer 的注意力机制

3Blue1Brown · 5 位 HN 网友推荐

编辑意见 专门讲注意力机制，是 Transformer 这一集的延伸。

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深入理解 ChatGPT 这类大语言模型

Andrej Karpathy · 10 位 HN 网友推荐

编辑意见 三个多小时、不靠数学，从训练讲到为什么会胡说，适合分几次看。

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用动画从基础认识大语言模型

Graphics in 5 Minutes · 3 位 HN 网友推荐

编辑意见 一段短动画串起从自动补全到神经网络的整条线。

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05 看懂趋势

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一次 ChatGPT 使用经历，为什么让 Tom Scott 不安？

Tom Scott · 4 位 HN 网友推荐

编辑意见 一个普通用户的真实感受，讲我们为什么很难判断 AI 发展到了哪一步。

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AI 困境：一场关于社会风险的演讲

Center for Humane Technology · 11 位 HN 网友推荐

编辑意见 风险派的代表性观点，是 2023 年 GPT-4 发布前的演讲，可以对照后来的发展来看。

第 5 站2023 年观点

AI 安全入门：风险与常见疑问

Robert Miles AI Safety · 6 位 HN 网友推荐

编辑意见 轻松有趣的 AI 安全入门，会顺带回应常见的质疑。

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为什么机器人三定律解决不了 AI 安全？

Computerphile · 2 位 HN 网友推荐

编辑意见 几分钟讲清楚，为什么用简单规则管不住 AI。

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自动驾驶会让城市变得更好吗？

Not Just Bikes · 17 位 HN 网友推荐

编辑意见 代表反方观点，片子较长，适合和看好自动驾驶的观点对照着看。

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AI 可能如何帮助教育？Sal Khan 的乐观看法

TED · 2 位 HN 网友推荐

编辑意见 乐观派的代表，具体展示 AI 怎样当每个孩子的私人老师。

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Hinton 谈神经网络、理解与 AI 的未来

CBS Mornings · 3 位 HN 网友推荐

编辑意见 比新闻标题更完整地呈现 Hinton 的看法，是 2023 年的访谈。

第 5 站2023 年观点

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原理 / 进阶区

从代码搭建 GPT〔进阶〕

Andrej Karpathy · 14 位 HN 网友推荐

编辑意见 进阶内容。普通人不必看，想真正动手做的可以从这里开始。

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原理 / 进阶区

从 Python 实现 micrograd，理解反向传播〔进阶〕

Andrej Karpathy · 17 位 HN 网友推荐

编辑意见 进阶内容。需要基础的 Python 和高中数学，可以作为写代码学 AI 的第一课。

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被推荐最多

HN 独立推荐人数，非播放量

自动驾驶会让城市变得更好吗？

Not Just Bikes · 17 位 HN 网友推荐

编辑意见 代表反方观点，片子较长，适合和看好自动驾驶的观点对照着看。

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神经网络到底是什么？

3Blue1Brown · 16 位 HN 网友推荐

编辑意见 学神经网络的公认第一站，动画把数学变成了能看懂的画面。

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用图像理解 Transformer 与大语言模型

3Blue1Brown · 13 位 HN 网友推荐

编辑意见 很多人说看完这一集才真正理解了 ChatGPT 背后的结构。

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自动化与工作：人会像马一样被替代吗？

CGP Grey · 11 位 HN 网友推荐

编辑意见 讨论自动化与就业的经典视频，推荐了十多年，也有人认为它的预测过于自信，可以带着批判去看。

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AI 困境：一场关于社会风险的演讲

Center for Humane Technology · 11 位 HN 网友推荐

编辑意见 风险派的代表性观点，是 2023 年 GPT-4 发布前的演讲，可以对照后来的发展来看。

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